Ezequias Rocha Pesquisa em IA e engenharia de software, do embedding de 128 dimensões ao endpoint testado

Replica Aspect-oriented unsupervised social link inference on user trajectory data (Byun, Choi e Kim, Information Sciences, vol. 626, 2023, doi 10.1016/j.ins.2023.01.022). O problema: descobrir quem é amigo de quem sem nenhum rótulo de amizade, olhando só as trajetórias de check-in do Foursquare em Nova York.

# esboço da ideia da amostragem negativa (não é o código do repositório)
import bisect, itertools, random

cdf = list(itertools.accumulate(pesos))      # pesos por POI, pré-computado uma vez
def amostra_negativo():
    u = random.random() * cdf[-1]
    return bisect.bisect_left(cdf, u)        # O(log n) por amostra

Fork de knowall-ai/turbo-whisper, ditado por voz no estilo SuperWhisper: OpenAI Whisper com 99 idiomas, interface PyQt6, atalho global e waveform. Ele aperta o atalho, fala, e o texto é digitado na janela em foco. No layout brasileiro, era aí que quebrava.

# reconstrução simplificada da lógica do commit
# fix: prefer xdotool/wtype over evdev for auto-typing
wayland = os.environ.get("WAYLAND_DISPLAY") or \
          os.environ.get("XDG_SESSION_TYPE") == "wayland"

if wayland and shutil.which("wtype"):
    run(["wtype", texto])
elif shutil.which("xdotool"):
    run(["xdotool", "type", "--clearmodifiers", "--delay", atraso, texto])
else:
    digitar_por_evdev(texto)   # depois PyAutoGUI, depois clipboard

Um CRUD REST de usuários pequeno de propósito, onde o interessante é a engenharia em volta. Pydantic v2 separa os contratos em UserSchema (entrada), UserPublic (saída, sem senha), UserDB e UserList, com EmailStr validando o e-mail. Respostas usam HTTPStatus e o 404 é tratado explicitamente.

Não dá para rodar teste sem passar no lint: o taskipy define pre_test = lint e post_test = coverage html. O Ruff roda em preview com as famílias I, F, E, W, PL (regras do pylint) e PT (estilo pytest). Dependências no Poetry; o TestClient do FastAPI entra como fixture.

Next.js 13 com o cliente pg falando com um Postgres de pé via Docker Compose (infra/compose.yaml). O endpoint /api/v1/status é coberto por teste de integração no Jest, que faz a requisição de verdade em vez de mockar o banco. Prettier, .editorconfig e .nvmrc fixam formato e versão do Node; deploy na Vercel.

Marketplace de pontos de coleta de resíduos por geolocalização: a entidade cadastra o ponto na web, com foto e posição no mapa, e o morador encontra pelo app os pontos próximos que aceitam o tipo de resíduo que ele tem.

Backend Express com MongoDB/Mongoose usando consultas geoespaciais para achar devs num raio. Ao cadastrar, o servidor busca nome, avatar e bio na API do GitHub (axios) e emite pelo Socket.io para os clientes conectados naquela região. Web em React; mobile em Expo com mapa, localização, WebView para abrir o perfil e socket.io-client.

Express, Knex, SQLite e Celebrate, como no Ecoleta, mas aqui a API tem testes: Jest com Supertest sobe a aplicação e faz requisições de verdade, e o cross-env separa o ambiente de teste. Front em React, app em React Native com Expo.