Ezequias Rocha

Replicação do artigo Aspect-oriented unsupervised social link inference on user trajectory data (Byun, Choi e Kim, Information Sciences, vol. 626, 2023). A pergunta do paper: dá para inferir quem é amigo de quem, sem nenhum rótulo, só olhando check-ins do Foursquare em Nova York?

• códigoCerca de 2.400 linhas de Python em 8 módulos: preprocessing.py, ANES.py (treino), model.py (776 linhas), data.py, loss.py, projection.py, graphutils.py, utils.py.
• representaçãoEmbeddings separados de usuário, POI, tempo, categoria e geografia, 128 dimensões cada. Cada check-in vira uma tripla orientada a aspecto, projetada no estilo TransH, TransR e TransD, como em grafo de conhecimento.
• tempo168 slots semanais (dia vezes hora), com correção de fuso a partir do offset em minutos.
• perdasMargin loss, orthogonal loss (mantém o vetor de relação ortogonal ao hiperplano) e norm loss.
• amostragemNegativos sorteados por busca binária sobre a CDF da distribuição: O(log n) por amostra.
• variantesANES, ANES_GEO, ANES_GEO_YELP, ANES_GEO_Others, LBGC_v4.
• experimentoRecortes NYC_20, 40, 60, 80 e 100 com pares verdadeiros e falsos de treino, validação e teste. lr 1e-4, L1, 1000 iterações, t-SNE para olhar o espaço aprendido.

Fork do knowall-ai/turbo-whisper, um app de ditado por voz no estilo SuperWhisper: OpenAI Whisper, 99 idiomas, PyQt6, atalho global e waveform na tela. Três commits dele: o conserto do teclado ABNT, seleção de idioma com gravação sem janela e mensagem de erro clara para servidor offline, e as notas do setup self-hosted no Pop!_OS.

A história completa, com demo, está em Bug ABNT e Whisper local, logo abaixo.

Quizzes de Inteligência Artificial da UFCG resolvidos em notebooks Jupyter. É onde a trilha de IA começa, dois anos antes da replicação do ANES.

Uma API pequena montada com a engenharia em volta já no lugar: o CRUD é simples de propósito, o que importa é o que roda antes e depois de cada teste.

• APIFastAPI com Pydantic v2: EmailStr e os schemas UserSchema, UserPublic, UserDB, UserList. CRUD REST de usuários com HTTPStatus e 404 tratado.
• lintRuff com as regras I, F, E, W, PL (pylint) e PT (estilo pytest), em modo preview.
• testespytest e pytest-cov com relatório HTML; TestClient entregue por fixture.
• tarefastaskipy encadeia tudo: pre_test = lint, post_test = coverage html. Não dá para rodar teste sem passar no lint.
• ambientePython 3.14 com Poetry.

Mapa de devs por tecnologia, com aviso em tempo real quando alguém próximo se cadastra.

• backendExpress com MongoDB e Mongoose, usando consultas geoespaciais para achar devs num raio.
• tempo realSocket.io empurra o dev novo para quem está perto, sem polling.
• integraçãoDados do perfil puxados da API do GitHub com axios.
• clientesWeb em React; mobile em Expo com mapas, localização, WebView e socket.io-client.

Uma API Express com as rotas cobertas por teste, mais front e app consumindo ela.

• APIExpress, Knex e SQLite, validação com Celebrate.
• testesJest com Supertest batendo nas rotas; cross-env para separar o ambiente de teste.
• clientesFront em React e app em React Native com Expo.

Os primeiros projetos orientados a objeto da graduação: coisa (Controle Institucional da Situação Acadêmica), agenda-de-contatos e controle-de-alunos.

Estudo de Python voltado a banco de dados: CRUD, paginação com limit e offset e consultas parametrizadas, com um exercício inteiro chamado "selecionar sem SQL injection". Ao lado, o ibdmd reúne datasets para BI (lojas, gerentes e vendas).

Sete anos de estudo de web num repositório só.

• JavaScriptDo zero ao avançado: map, filter, reduce, imperativo contra declarativo.
• AJAXA mesma requisição em XHR, fetch, axios e jQuery.
• ferramentasExpress, Gulp, Webpack, Vue e React.
• dadosSQL relacional com joins e agregação; MongoDB com lookup.
• avulsosbin2dec, casa-criativa e doe (MaratonaDev).

Marketplace de pontos de coleta de resíduos por geolocalização, em TypeScript nas três pontas.

• APINode, Express e Knex com migrations e seeds sobre SQLite. Validação com Celebrate e Joi, upload com Multer, CORS.
• webReact e TypeScript, mapa com Leaflet e react-leaflet, upload por arrastar e soltar com react-dropzone, react-router.
• mobileReact Native com Expo: react-native-maps, expo-location, expo-mail-composer e React Navigation.

Extensão que acelera os áudios do WhatsApp Web. Seis anos antes do turbo-whisper, já era um projeto sobre voz e paciência.

• appNext.js 13 com o driver pg e um endpoint /api/v1/status.
• bancoPostgres em Docker Compose, definido em infra/compose.yaml.
• testesTeste de integração com Jest contra o banco de pé.
• higienePrettier, .editorconfig e .nvmrc para fixar a versão do Node. Deploy na Vercel.

Trilhas semanais com listas no vJudge e vídeos gravados por ele resolvendo as questões, para o aluno ver o raciocínio e não só o código final.

• inicianteAd hoc, two pointers, soma acumulada, busca binária; fila, heap, pilha, set e mapa; GCD e LCM, crivo, aritmética modular e exponenciação binária.
• avançadaSegment Tree, Lazy Propagation, Square Root Decomposition e o algoritmo de Mo.

Soluções de Codeforces organizadas por paradigma, do jeito que a disciplina cobra: força bruta, backtracking, guloso, divisão e conquista, programação dinâmica e grafos com BFS e DFS.

Neovim configurado em Lua: LSP, Telescope, Treesitter, Harpoon, Fugitive, Undotree, Trouble, Zen Mode, refactoring e cloak, este último para esconder segredo de arquivo .env na tela. Mais a configuração de tmux.